[置顶] 手把手教你写seo策划书

做seo要懂得的执行阶段

准备期的主要工作(1个月):
站点分析——形成站点分析报告
竞争对手分析——形成竞争对手分析报告
战略方针的确定与布署---初步完成SEO执行方案.
前期的主要工作(1-2个月)
关键字分析、挖掘——形成关键词分析报告及布署方案
搜索引擎友好化——撰写站点修改措施建议书
内容强化——资讯频道建立、对编辑团队的培训

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PR值是怎么传递的?PR迭代算法

PR传递的计算方式有两个,第一,起始状态PR相等,第二,链接完全传递PR值。

PR是这么传递的
首先,我们建立一个简单的模型
一个网络中有3个页面,A,B,C
这个网络的逻辑结构是这样的
A有1个链接指向B
B有两个链接分别指向A,C
C有两个链接分别指向A,B

原始状态

A=5,B=5,C=5

第一迭代
A的5经过一个链接完全传递到B,A=0,B=10,C=5

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经典分享:基于链接的排序算法

基于链接的排序算法似乎已广泛应用到各种商业搜索引擎中。为了让设计出来的网站能够在各种搜索引擎中获得较高排名,设计者们应该知道这些算法的原理。Google排名的成功意味着PageRank算法值得特别的关注。PageRank算法是少数几个公开的排序算法之一。PageRank算法对数学要求很高,但可以做些简单的解释,以分析它对网络空间的影响。搜索引擎的其他排序算法也可能获得与PageRank算法相同的结果,尽管他们没有公开任何与其相关的信息。HITS算法是另一个基于链接的排序算法,与PageRank算法形成鲜明对比,下面的引述概括了链接对于搜索引擎的价值。“通过分析网页间的链接关系,搜索引擎可以判定出一个网页是关于什么的,也可以判断它是否很重要并值得列入排序列表中去。”

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相似文本判断算法 I-Match算法和Shingle算法

相似文本判断两种比较经典的算法,“I-Match算法”、“Shingle算法”。

“I-Match算法”是不依赖于完全的信息分析,使用数据集合的统计特征来抽取文档的主要特征,将非主要特征抛弃。
“Shingle算法”通过抽取多个特征词汇,比较两个特征集合的相似程度实现文档查重。

I-Match算法的特征只有一个,当输入一篇文档,根据词汇的IDF值过滤出一些关键特征,即一篇文章中特别高和特别低频的词汇往往不能反应这篇文章的本质。因此通过文档中去掉高频和低频词汇,并且计算出这篇文档的唯一的Hash值,Hash值相同的文档就是重复的。

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